Insights & News

Microsoft annonce une avancée majeure dans la fiabilité de son catalogue IA : un nouveau classement orienté sécurité des modèles (s’exécutant désormais dans Azure AI Foundry), en plus de la qualité, du coût et du débit.

Dorénavant, chaque modèle (OpenAI, xAI / Grok, Mistral, DeepSeek…) se verra attribuer une note de sécurité conforme aux standards de Microsoft embarquant des critères tels que les biais, les hallucinations, la toxicité, et même la capacité à générer des contenus dangereux (armes biologiques). Une initiative appuyée par des outils d’AI red teaming automatisé.

Pourquoi c’est capital pour les entreprises

• Sécurité d’abord : l’IA ne rime plus uniquement avec performance. La sécurité devient un critère de sélection opérationnel.

• Gain de confiance:  les DSI peuvent comparer objectivement qualité vs. risques.

• Conformité facilitée: alignement avec les exigences à venir (AI Act en Europe).

• Favorise le bon modèle IA: vous ne devez plus tester en aveugle, vous pouvez sélectionner un modèle performant mais prudent.

Impacts concrets pour les métiers de SILAMIND

• Azure Infrastructure / Zero Trust : audit complet sur l’implémentation et la gestion des modèles sécurisés.
• Azure Innovation : prototypage rapide d’agents IA basés sur les modèles sécurisés recommandés.
• Azure Data & AI : intégration de la note sécurité dans les pipelines MLOps.
• Modern Work & Copilot : sélection de modèles sûrs pour les copilotes métiers.
• Dynamics 365 & Power Platform : sélection intelligente des modèles pour les assistants métiers / RPA.
• Sécurité : mise en place d’un processus de revue sécurité IA automatisé.

Pourquoi faire appel à SILAMIND ?

• Spécialistes Microsoft Cloud & AI depuis toujours, nous poussons l’intégration de la dimension sécurité au cœur de l’IA.
• Méthodologie complète : de la modélisation à la mise en production avec contrats CI/CD + sécurité + gouvernance.
• Equipe opérationnelle : experts Azure, sécurité, IA, Copilots, Power Platform unis pour une livraison orchestrée.
• Approche responsable : ce n’est pas qu’une course au modèle « le plus rapide », c’est surtout celui qui préserve vos données, vos usages, votre image.

En attendant votre projet IA ?

Grâce à cette nouvelle note sécurité, Microsoft facilite désormais le choix du bon modèle. Mais structurer une IA sécurisée nécessite un parcours expert : de l’identification des usages à la mise en production industrialisée.

Chez SILAMIND, nous proposons une audit IA + sécurité complet et une industrialisation personnalisée, pour que votre IA soit à la fois efficace et responsable.

Envie d’en savoir plus ? Parlons-en !