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FORWARD by SILAMIR : remettre de la lucidité dans le débat sur l’IA

Mardi 20 janvier, FORWARD by SILAMIR a réuni un public nombreux autour d’une conviction simple mais exigeante : l’IA n’a de valeur que si elle est ancrée dans la réalité métier, humaine et opérationnelle.

La keynote de Gérald Karsenti,  ancien dirigeant de grands groupes technologiques, professeur à HEC et advisor, a posé le cadre avec clarté : 

L’IA démultiplie nos capacités d’analyse, mais le sens, le jugement et la responsabilité restent profondément humains.

Cette approche a donné le ton d’un événement volontairement éloigné du bruit médiatique, pour confronter les promesses de l’IA aux usages réels sur le terrain.

IA agentique : beaucoup de discours, peu de maturité réelle

L’IA agentique est aujourd’hui omniprésente dans les conférences, les pitchs et les feuilles de route.
Mais sur le terrain, une réalité s’impose : l’IA la plus utilisée reste l’IA générative, souvent réduite à un usage basique de type question → réponse.

Dans de nombreuses organisations :

• l’IA est utilisée comme un moteur de recherche amélioré,

• elle reste cantonnée à des usages individuels, non structurés,

• parfois même utilisée en cachette, faute de cadre clair.

Ce décalage crée un paradoxe :

ceux qui intègrent l’IA de manière assumée et structurée progressent vite,
les autres stagnent, malgré les investissements.

Le vrai sujet : la fiabilité de la donnée, pas l’automatisation

Les retours d’expérience partagés lors de FORWARD l’ont confirmé :
une IA agentique performante ne repose pas d’abord sur l’algorithme, mais sur :

• la qualité et la fiabilité des sources de données,

• une gouvernance claire (droits, validation, traçabilité),

• des processus métiers compris et mesurés,

• une architecture adaptée aux usages réels, pas générique.

L’automatisation seule est mécanique.
L’IA agentique, elle, engage l’entreprise : ses décisions, ses analyses, sa conformité, sa responsabilité.

👉 Ce que produit une IA nous engage autant que ce que produit un collaborateur.

Adopter l’IA comme un outil structurant, pas comme un gadget

L’IA doit être adoptée comme l’ont été :

• la messagerie électronique,

• les moteurs de recherche,

• les outils collaboratifs.

Mais pas pour les mêmes fonctions.

Cela suppose :

• des règles d’usage explicites,

• des sources de données validées,

• des parcours de validation intégrés,

• une architecture capable de connecter, filtrer, sécuriser et contextualiser l’information.

C’est précisément à ce niveau que se joue la différence entre :

• une IA spectaculaire mais fragile,

• et une IA véritablement utile, fiable et durable.

Le rôle de SILAMIND : architecte de l’adoption IA agentique

Chez SILAMIND, notre conviction est claire :

il n’existe pas une IA agentique universelle, mais des architectures adaptées à chaque entreprise, chaque métier, chaque niveau de maturité.

Notre valeur ajoutée repose sur :

• la structuration des socles data fiables,

• la conception d’architectures adaptatives connectant les bonnes sources,

• l’intégration de mécanismes de gouvernance et de contrôle,

• l’alignement entre enjeux métiers, conformité et performance,

• et l’accompagnement de l’adoption humaine, pas seulement technique.

C’est cette approche qui permet :

• une IA qui accélère réellement la prise de décision,

• une IA digne de confiance,

• une IA assumée, partagée et maîtrisée.

En conclusion

Le succès de l’IA agentique ne repose jamais sur la technologie seule.
Il repose sur l’équilibre entre :

• stratégie data maîtrisée,

• processus clairs et mesurables,

• technologie utile,

• gouvernance explicite,

• et adoption profondément humaine.

C’est cette vision que SILAMIR a portée lors de FORWARD.

Vous voulez passer d’une IA expérimentale à une IA réellement utile, maîtrisée et adoptée ?
Chez SILAMIND, nous construisons les architectures data et IA qui permettent une adoption responsable, alignée sur vos enjeux métiers et humains.