Une nouvelle ère pour la donnée : immédiate, unifiée, IA-native
La semaine dernière, Microsoft a officialisé une étape clé dans l’évolution de Microsoft Fabric : la mise en disponibilité générale de Real-Time Hub, des KQL Databases, et de nouvelles capacités Warehouse.
Cette mise à jour marque un changement profond : la donnée n’est plus seulement collectée ou analysée, elle devient instantanée, activable et directement exploitable par l’IA et les agents.
Fabric ne concurrence plus un outil isolé : il redéfinit l’architecture Data moderne. Et pour les entreprises, c’est un tournant stratégique.
Real-Time Hub : Fabric devient le cœur de la donnée en streaming
Avec Real-Time Hub (désormais GA), Microsoft propose une plateforme entièrement intégrée pour gérer les flux temps réel.
Ce que cela permet immédiatement
- Ingestion de flux IoT, logs, événements, transactions.
- Connexion native à Event Hubs, IoT Hub, Kafka, MQTT, etc.
- Déduplication et normalisation automatique des événements.
- Monitoring centralisé de tous les flux.
Plus besoin de multiplier les briques techniques pour gérer le streaming. Fabric devient la couche unifiée de temps réel.
Cas d’usage activés
- Détection de fraude en temps réel
- Analyse opérationnelle (transport, énergie, supply chain)
- Supervision FinOps intelligente
- Monitoring de sécurité (logs, signaux système)
- Analytics IoT haute fréquence
Le streaming n’est plus un “use case spécial”. Il devient le standard.
KQL Database GA : l’analyse temps réel à vitesse cloud
Kusto Query Language (KQL), moteur historique d’Azure Data Explorer, arrive pleinement intégré dans Fabric.
Ce que cela débloque :
- Ingestion ultra-rapide de millions d’événements par seconde
- Requêtes temps réel sur des volumes massifs
- Modèle de stockage optimisé et compressé
- Intégration native avec Power BI
- Scénarios d’analyse log/IoT sans pipeline complexe
En clair, KQL Database devient le moteur analytique haute performance du temps réel dans Fabric.
Warehouse : performance, gouvernance et IA-ready
Le Warehouse Fabric évolue lui aussi avec des nouveautés importantes :
Les avancées clés :
- amélioration du Query Performance Engine,
- optimisation automatique des partitions et du cache,
- intégration renforcée avec Semantic Models Power BI,
- lineage et gouvernance Purview étendus,
- meilleure prise en charge des workloads SQL opérationnels.
Le Warehouse devient ainsi plus robuste, plus scalable et mieux intégré à l’écosystème data + IA.
Pourquoi ces annonces changent tout ?
Fabric réalise ce que les entreprises demandent depuis longtemps :
- Unifier streaming, batch, analytics, reporting et IA dans une plateforme unique, cohérente et gouvernée.
- Rendre la donnée immédiatement exploitable. Pas dans 24 heures. Maintenant, pour les opérations, la prise de décision, ou l’alimentation des agents IA.
- Réduire la complexité des architectures modernes. Moins de pipelines, moins de maintenance, moins de coûts cachés.
- Connecter naturellement la donnée à l’IA. Fabric devient la plateforme d’alimentation naturelle pour :
-
- Azure OpenAI,
- Copilot Studio,
- Agent Runtime,
- Fabric’s Real-Time Intelligence.
Ignite l’a confirmé : la Data et l’IA ne sont plus deux sujets distincts. Elles ne font qu’un.
L’approche SILAMIND : concrétiser la Data temps réel et IA-native
En tant que pure player Microsoft Cloud & IA, SILAMIND accompagne ses clients sur toute la chaîne de valeur Fabric :
1- Architecture & cadrage Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Real-Time).
Définition d’un socle technique et gouverné.
2- Accélérateur SILAMIND “Fabric Real-Time Ready”, Pour industrie, retail, finance, énergie :
- ingestion IoT/logs,
- dashboards Power BI temps réel,
- règles d’activation.
3- Intégration Data → IA (Azure OpenAI + Agents IA)
Activations :
- agents FinOps,
- agents Ops,
- agents SecOps,
- agents métiers sur Copilot Studio.
4- Migration vers Fabric
Depuis Synapse, Databricks, SQL Server, Data Lake Gen2, Snowflake.
5- Gouvernance & sécurité Fabric
Lineage, Purview, Zero Trust, contrôles data + IA (AI Act).
Objectif : transformer la donnée en avantage opérationnel immédiat.
Conclusion : Fabric devient le moteur de la donnée en mouvement
Avec Real-Time Hub, KQL DB et Warehouse revisité, Microsoft fait entrer Fabric dans une nouvelle catégorie :
- une plateforme temps réel, unifiée, scalable et nativement connectée à l’IA.
- La donnée devient un flux vivant.
- La décision devient instantanée.
- L'entreprise devient augmentée.
SILAMIND est prêt à accompagner cette nouvelle génération d’architectures Data & IA.