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Une nouvelle ère pour la donnée : immédiate, unifiée, IA-native

La semaine dernière, Microsoft a officialisé une étape clé dans l’évolution de Microsoft Fabric : la mise en disponibilité générale de Real-Time Hub, des KQL Databases, et de nouvelles capacités Warehouse.

Cette mise à jour marque un changement profond : la donnée n’est plus seulement collectée ou analysée, elle devient instantanée, activable et directement exploitable par l’IA et les agents.

Fabric ne concurrence plus un outil isolé : il redéfinit l’architecture Data moderne. Et pour les entreprises, c’est un tournant stratégique.

Real-Time Hub : Fabric devient le cœur de la donnée en streaming

Avec Real-Time Hub (désormais GA), Microsoft propose une plateforme entièrement intégrée pour gérer les flux temps réel.

Ce que cela permet immédiatement

• Ingestion de flux IoT, logs, événements, transactions.
• Connexion native à Event Hubs, IoT Hub, Kafka, MQTT, etc.
• Déduplication et normalisation automatique des événements.
• Monitoring centralisé de tous les flux.

Plus besoin de multiplier les briques techniques pour gérer le streaming. Fabric devient la couche unifiée de temps réel.

Cas d’usage activés

• Détection de fraude en temps réel
• Analyse opérationnelle (transport, énergie, supply chain)
• Supervision FinOps intelligente
• Monitoring de sécurité (logs, signaux système)
• Analytics IoT haute fréquence

Le streaming n’est plus un “use case spécial”. Il devient le standard.

KQL Database GA : l’analyse temps réel à vitesse cloud

Kusto Query Language (KQL), moteur historique d’Azure Data Explorer, arrive pleinement intégré dans Fabric.

Ce que cela débloque :

• Ingestion ultra-rapide de millions d’événements par seconde
• Requêtes temps réel sur des volumes massifs
• Modèle de stockage optimisé et compressé
• Intégration native avec Power BI
• Scénarios d’analyse log/IoT sans pipeline complexe

En clair, KQL Database devient le moteur analytique haute performance du temps réel dans Fabric.

Warehouse : performance, gouvernance et IA-ready

Le Warehouse Fabric évolue lui aussi avec des nouveautés importantes :

Les avancées clés :

• amélioration du Query Performance Engine,
• optimisation automatique des partitions et du cache,
• intégration renforcée avec Semantic Models Power BI,
• lineage et gouvernance Purview étendus,
• meilleure prise en charge des workloads SQL opérationnels.

Le Warehouse devient ainsi plus robuste, plus scalable et mieux intégré à l’écosystème data + IA.

Pourquoi ces annonces changent tout ?

Fabric réalise ce que les entreprises demandent depuis longtemps :

1. Unifier streaming, batch, analytics, reporting et IA dans une plateforme unique, cohérente et gouvernée.
2. Rendre la donnée immédiatement exploitable. Pas dans 24 heures. Maintenant, pour les opérations, la prise de décision, ou l’alimentation des agents IA.
3. Réduire la complexité des architectures modernes. Moins de pipelines, moins de maintenance, moins de coûts cachés.
4. Connecter naturellement la donnée à l’IA. Fabric devient la plateforme d’alimentation naturelle pour :

• • Azure OpenAI,
  • Copilot Studio,
  • Agent Runtime,
  • Fabric’s Real-Time Intelligence.

Ignite l’a confirmé : la Data et l’IA ne sont plus deux sujets distincts. Elles ne font qu’un.

L’approche SILAMIND : concrétiser la Data temps réel et IA-native

En tant que pure player Microsoft Cloud & IA, SILAMIND accompagne ses clients sur toute la chaîne de valeur Fabric :

1- Architecture & cadrage Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Real-Time).

Définition d’un socle technique et gouverné.

2- Accélérateur SILAMIND “Fabric Real-Time Ready”, Pour industrie, retail, finance, énergie :

• ingestion IoT/logs,
• dashboards Power BI temps réel,
• règles d’activation.

3- Intégration Data → IA (Azure OpenAI + Agents IA)

Activations :

• agents FinOps,
• agents Ops,
• agents SecOps,
• agents métiers sur Copilot Studio.

4- Migration vers Fabric

Depuis Synapse, Databricks, SQL Server, Data Lake Gen2, Snowflake.

5- Gouvernance & sécurité Fabric

Lineage, Purview, Zero Trust, contrôles data + IA (AI Act).

Objectif : transformer la donnée en avantage opérationnel immédiat.

Conclusion : Fabric devient le moteur de la donnée en mouvement

Avec Real-Time Hub, KQL DB et Warehouse revisité, Microsoft fait entrer Fabric dans une nouvelle catégorie :

• une plateforme temps réel, unifiée, scalable et nativement connectée à l’IA.
• La donnée devient un flux vivant.
• La décision devient instantanée.
• L'entreprise devient augmentée.

SILAMIND est prêt à accompagner cette nouvelle génération d’architectures Data & IA.