FORWARD by SILAMIR : remettre de la lucidité dans le débat sur l’IA
Mardi 20 janvier, FORWARD by SILAMIR a réuni un public nombreux autour d’une conviction simple mais exigeante : l’IA n’a de valeur que si elle est ancrée dans la réalité métier, humaine et opérationnelle.
La keynote de Gérald Karsenti, ancien dirigeant de grands groupes technologiques, professeur à HEC et advisor, a posé le cadre avec clarté :
L’IA démultiplie nos capacités d’analyse, mais le sens, le jugement et la responsabilité restent profondément humains.
Cette approche a donné le ton d’un événement volontairement éloigné du bruit médiatique, pour confronter les promesses de l’IA aux usages réels sur le terrain.
L’IA agentique est aujourd’hui omniprésente dans les conférences, les pitchs et les feuilles de route.
Mais sur le terrain, une réalité s’impose : l’IA la plus utilisée reste l’IA générative, souvent réduite à un usage basique de type question → réponse.
Dans de nombreuses organisations :
l’IA est utilisée comme un moteur de recherche amélioré,
elle reste cantonnée à des usages individuels, non structurés,
parfois même utilisée en cachette, faute de cadre clair.
Ce décalage crée un paradoxe :
ceux qui intègrent l’IA de manière assumée et structurée progressent vite,
les autres stagnent, malgré les investissements.
Les retours d’expérience partagés lors de FORWARD l’ont confirmé :
une IA agentique performante ne repose pas d’abord sur l’algorithme, mais sur :
la qualité et la fiabilité des sources de données,
une gouvernance claire (droits, validation, traçabilité),
des processus métiers compris et mesurés,
une architecture adaptée aux usages réels, pas générique.
L’automatisation seule est mécanique.
L’IA agentique, elle, engage l’entreprise : ses décisions, ses analyses, sa conformité, sa responsabilité.
👉 Ce que produit une IA nous engage autant que ce que produit un collaborateur.
L’IA doit être adoptée comme l’ont été :
la messagerie électronique,
les moteurs de recherche,
les outils collaboratifs.
Mais pas pour les mêmes fonctions.
Cela suppose :
des règles d’usage explicites,
des sources de données validées,
des parcours de validation intégrés,
une architecture capable de connecter, filtrer, sécuriser et contextualiser l’information.
C’est précisément à ce niveau que se joue la différence entre :
une IA spectaculaire mais fragile,
et une IA véritablement utile, fiable et durable.
Chez SILAMIND, notre conviction est claire :
il n’existe pas une IA agentique universelle, mais des architectures adaptées à chaque entreprise, chaque métier, chaque niveau de maturité.
Notre valeur ajoutée repose sur :
la structuration des socles data fiables,
la conception d’architectures adaptatives connectant les bonnes sources,
l’intégration de mécanismes de gouvernance et de contrôle,
l’alignement entre enjeux métiers, conformité et performance,
et l’accompagnement de l’adoption humaine, pas seulement technique.
C’est cette approche qui permet :
une IA qui accélère réellement la prise de décision,
une IA digne de confiance,
une IA assumée, partagée et maîtrisée.
Le succès de l’IA agentique ne repose jamais sur la technologie seule.
Il repose sur l’équilibre entre :
stratégie data maîtrisée,
processus clairs et mesurables,
technologie utile,
gouvernance explicite,
et adoption profondément humaine.
C’est cette vision que SILAMIR a portée lors de FORWARD.
Vous voulez passer d’une IA expérimentale à une IA réellement utile, maîtrisée et adoptée ?
Chez SILAMIND, nous construisons les architectures data et IA qui permettent une adoption responsable, alignée sur vos enjeux métiers et humains.